EMZETT.
Giriş yap

Mesajlaşma uygulamalarında zincir mesajlar ve yalan haberler

Kısaca: Zincir mesajlar, açıkça iletilmeyi isteyen ve çoğu zaman tehditler, sözde uyarılar ya da ödül vaatleri içeren mesajlardır. Mesajlaşma uygulamalarında arkadaşlardan ve aileden geldikleri için özellikle hızlı yayılırlar.

Biraz daha ayrıntılı: Zincir mesajların birçoğu zararsızdır, ama bazıları yanlış bilgi yayar, korku yaratır ya da insanları dolandırıcılık sitelerine çeker. İletmeden önce kısa bir süre durup kontrol eden kişi zinciri kırar.

Ayrıntılı

  • Tipik özellikler: “Bunu tüm kişilerine gönder” gibi istekler, büyük aciliyet, çok sayıda ünlem işareti ve izlenebilir bir kaynağın olmaması klasik işaretlerdir.
  • Korku bir itici güç olarak: Bazı mesajlar uğursuzlukla tehdit eder ya da iletilmezse hesabın silineceğini iddia eder; bu uydurmadır.
  • Sözde uyarılar: Tehlikeli kişiler, virüsler veya resmî operasyonlar hakkındaki uyarılar, çoktan çürütülmüş ya da hiç yaşanmamış olsalar bile sıkça dolaşır.
  • Ödünç alınan güven: Mesaj tanıdık birinden geldiği için inandırıcı görünür; oysa o kişi de mesajı kontrol etmeden iletmiş olabilir.
  • Dolandırıcılık ve veri hırsızlığı: Çekilişler, hediye çekleri veya sözde özel kampanyalara giden bağlantılar, kişisel verileri ele geçiren sahte sitelere yönlendirebilir (phishing-und-betrugsmaschen-erkennen).
  • Paylaşmadan önce kontrol: Mesajın ana cümlesini “sahte” veya “doğruluk kontrolü” gibi kelimelerle birlikte kısaca aramak, bilinen bir yalan haber olup olmadığını çoğu zaman hızla gösterir.
  • Fotoğraflar ve sesli mesajlar: Fotoğraflar ve ses kayıtları da bağlamından koparılarak iletilir; fotoğraflarda tersine görsel arama yardımcı olur (bilder-rueckwaertssuche-nutzen).
  • Nazikçe bilgilendirmek: Yalan bir haber alan kişi, gönderen kişiyi sakin bir dille ve suçlamadan, mümkünse güvenilir bir kaynakla uyarabilir.
  • Ciddi içerikleri bildirmek: Şiddet çağrısı, nefret söylemi veya tehdit içeren mesajlar iletilmemeli, uygulamada bildirilmeli ve gerekirse yardım alınmalıdır (desinformation-und-deepfakes-erkennen).