Günlük hayat ve BT için promptlar: daha iyi yanıtlar veren şablonlar
Kısaca: İyi promptlar rolü, görevi, bağlamı, biçimi ve örnekleri belirtir; bu tür şablonlarla yapay zekâ asistanlarından daha net, daha yararlı yanıtlar alırsın.
Biraz daha ayrıntılı: Bir dil modeli ne istediğini tahmin eder. Görevi, arka planı ve istenen biçimi ne kadar kesin tarif edersen sonuç o kadar iyi olur. Aşağıdaki şablonlar başlangıç noktalarıdır; uyarla ve yanıtları her zaman kontrol et.
Ayrıntılı
Temel çerçeve
Rol – görev – bağlam – biçim – kısıtlar – örnek:
Sabırlı bir BT eğitmenisin.
Görev: Bana alt ağ oluşturmayı açıkla.
Bağlam: BT uzmanı eğitiminin ilk yılındayım ve ikili sayıları anlıyorum.
Biçim: 5 adım, sonra çözümlü 2 alıştırma görevi.
Kısıt: Açıklamasız teknik terim yok, en fazla 250 sözcük.
Hedef kitleyi, uzunluğu ve biçimi (liste, tablo, kod) belirtmek çoğu zaman en çok şey getirir.
Öğrenme için şablonlar
- Açıkla: “[Konu]yu bir kez basitçe, bir kez teknik terimlerle açıkla. Günlük hayattan bir örnek ver.”
- Sınav: “Bana [konu] hakkında sırayla birer soru sor, yanıtımı bekle, değerlendir ve hataları açıkla.”
- Karşılaştır: “X ve Y’yi bir tabloda karşılaştır (avantajlar, dezavantajlar, kullanım).”
- Özetle: “Bu metni 5 madde işaretiyle özetle; belirsizlikleri işaretle.”
- Geri bildirim: “Metnimi netlik ve argümantasyon açısından yeniden yazmadan kontrol et; 3 somut iyileştirme adlandır.”
BT ve iş için şablonlar
- Hata bul: “İşte kodum ve hata mesajı (tam). Nedenini açıkla ve bir düzeltme öner. Sürüm: Python 3.12.”
- Kodu açıkla: “Bu işlevi bir başlangıç düzeyi için satır satır açıkla.”
- Testler: “Bu işlev için uç durumlar dahil pytest testleri yaz.”
- Regex/SQL: “… için bir düzenli ifade yaz; eşleşen 3 ve eşleşmeyen 3 örnekle.”
- E-posta: “[Rol]‘e, [tarih] süreli [konu]yu tarif ettiğim kibar bir e-posta taslağı hazırla; en fazla 120 sözcük.”
- Belgeleme: “Bu madde işaretlerinden kurulum, kullanım, lisans bölümlü bir README oluştur.”
Daha iyi sonuçlar için ipuçları
- Yinele: sonucu eleştir (“daha kısa”, “daha çok örnekle”, “farklı yaklaşım”).
- Bağlam sun: sürüm, ortam, hedef; gizli veri yok.
- Adım adım düşünmeyi iste: “Adım adım ilerle ve varsayımları belirt.”
- Belirsizliğe izin ver: “Emin değilsen söyle.”
- Kaynak iste ve kendin kontrol et.
- Kendi prompt koleksiyonunu tut (notlar). Promptlar bir zanaattır: pratik ve eleştirel kontrol “sihirli cümlelerden” daha çok sayılır.
Ayrıca bak: Prompt mühendisliği, Yapay zekâ asistanlarını akıllıca ve güvenle kullanma, Yapay zekâyla öğrenme, Günlük hayatta yapay zekâ ve gizlilik