Veri yönetimi
Kısaca: Verilerin tüm yaşam döngüsü boyunca sistematik toplanması, saklanması, bakımı ve korunması.
Biraz daha ayrıntılı: Diğerlerinin yanı sıra veri modellemeyi, yedekleme stratejilerini, erişim haklarını, arşivlemeyi ve yasal gereksinimlere (örn. GDPR) uyumu kapsar. Hedef, verilerin doğru, erişilebilir ve kayba veya yetkisiz erişime karşı korunmuş olmasıdır.
Ayrıntılı
Veri yönetimi verilerin tüm yaşam döngüsünü kapsar, yalnızca salt depolamayı değil:
- Toplama: verilerin sisteme nasıl girdiği (örn. form girdisi, API içe aktarmaları).
- Depolama/modelleme: verilerin hangi yapıda saklandığı, örn. bir SQL veritabanında ilişkisel veya belge tabanlı.
- Erişim denetimi: kimin hangi verileri okuyabileceği/değiştirebileceği; çoğunlukla roller ve izinlerle temsil edilir.
- Yedekleme ve kurtarma: acil durumda (donanım arızası, yanlışlıkla silme, saldırı) kurtarmaya izin veren düzenli yedekler.
- Arşivleme: nadiren gerekli ama hâlâ önemli verilerin, çoğunlukla daha ucuz, daha yavaş depolamada uzun süreli saklanması.
- Silme: yaşam döngüsünün sonunda verileri doğru kaldırmak için tanımlı süreler ve süreçler (ve kişisel veriler için GDPR’a uygun).
İyi veri yönetimi uyumluluğun önkoşuludur: GDPR, diğerlerinin yanı sıra şirketlerin hangi kişisel verileri kim hakkında sakladıklarını her an izleyebilmesini ve talep üzerine dışa aktarabilmesini veya silebilmesini gerektirir.