Прямой и обратный проход подробно
Коротко: При прямом проходе данные послойно проходят через сеть и дают предсказание. При обратном проходе правило цепочки вычисляет, как каждый вес повлиял на ошибку.
Подробнее: Обратный проход (обратное распространение) эффективен, потому что повторно использует промежуточные результаты прямого прохода. Фреймворки вроде PyTorch делают это автоматически («autograd»).
Подробности
- Прямой: `x → слой 1 → слой 2 → … → p…
См. также: нейронные сети и обратное распространение, сквозные связи и остаточные сети