RLHF и оптимизация предпочтений
Коротко: RLHF (обучение с подкреплением на обратной связи от людей) согласует языковую модель с предпочтениями людей: люди сравнивают ответы, из этого получается модель вознаграждения, и модель снова улучшается.
Подробнее: Причина: простой формулы «хорошего ответа» не существует. Но люди легко могут сказать, какой из двух ответов лучше.
Подробности
- Сбор ответов: модель создаёт несколько…
См. также: обучение с подкреплением, инструктивная настройка и формат чата