Метрики: точность, precision, recall и F1

Коротко: Метрики измеряют, насколько хороша модель. Для классификации это accuracy (доля верных), precision, recall и F1. Что важно, зависит от того, какие ошибки хуже.

Подробнее: Основа — матрица ошибок с четырьмя ячейками: истинно положительные (TP), ложно положительные (FP), истинно отрицательные (TN), ложно отрицательные (FN).