Линейная и логистическая регрессия

Коротко: Линейная регрессия проводит прямую (или плоскость) через точки данных: выход = вес × вход + сдвиг. Логистическая регрессия с помощью сигмоиды превращает это в вероятность для двух классов.

Подробнее: Обе — простейшие обучающиеся модели и строительный блок нейронных сетей: один нейрон по сути — линейная регрессия с функцией активации.