Чтение кривых обучения и диагностика обучения

Коротко: Кривые обучения показывают ошибку на обучении и валидации во времени или по размеру данных и выявляют, переобучена ли модель или недообучена и что может помочь дальше.

Подробнее: Когда модель плоха, гадать мало смысла. Кривые обучения дают диагноз. Вы строите потери или точность для обучающих и валидационных данных по эпохам.