Серверы инференса: батчинг, PagedAttention и vLLM
Коротко: Сервер инференса отвечает на множество запросов одновременно. С непрерывным батчингом, PagedAttention и кэшированием он получает с того же GPU намного больше ответов в секунду.
Подробнее: Поскольку генерация текста ограничена пропускной способностью памяти, одновременная обработка нескольких запросов почти не требует дополнительного времени: модель читается один раз и обслуживает многих пользователей.
Подробности
- Статический батчинг: ждать самый медленный…
См. также: токенов в секунду, зачем GPU для ИИ?