Деревья решений и случайные леса
Коротко: Дерево решений задаёт вопросы «да/нет» о признаках один за другим, пока не придёт к ответу. Случайный лес объединяет множество таких деревьев, которые голосуют.
Подробнее: При каждом разбиении деревья выбирают вопрос, лучше всего разделяющий данные (неоднородность Джини или энтропия). Одно глубокое дерево легко переобучается, множество разных деревьев это уравновешивает.
Подробности
- Структура: корень → вопрос («возраст > 30?»)…
См. также: классификация и регрессия, переобучение и компромисс смещения и дисперсии