Рекомендательные системы

Коротко: Рекомендательные системы предлагают то, что может понравиться пользователям: фильмы, товары, видео, публикации. Они учатся на поведении (щелчки, покупки, время просмотра) и на свойствах содержимого.

Подробнее: Цель обычно — максимизировать внимание или продажи. Система сортирует тысячи кандидатов за миллисекунды.

Подробности

• Коллаборативная фильтрация: «пользователи, похожие на вас…

См. также: k ближайших соседей, k-средних и кластеризация, эмбеддинг (векторное представление)