ML-проект от идеи до модели: рабочий процесс и Kaggle

Коротко: Проект машинного обучения состоит из уточнения задачи, сбора и очистки данных, построения базовой модели, сравнения моделей, чистой оценки и документирования; платформы вроде Kaggle предлагают данные и практику.

Подробнее: Большая часть времени уходит не на модель, а на вопрос, данные и оценку. Чёткий порядок действий экономит нервы и предотвращает ложные выводы.