Очистка данных на практике с pandas

Коротко: Большая часть любой работы с данными — наведение порядка. С pandas можно систематически очищать пропущенные значения, дубликаты, неверные типы и выбросы, прежде чем модель будет обучена.

Сначала посмотрите

import pandas as pd
df = pd.read_cs…

См. также: Pandas, данные, признаки и метки