Автоэнкодеры и VAE

Коротко: Автоэнкодер учится сжимать данные в небольшой код и восстанавливать их из него. Код (латентное пространство) содержит суть. VAE превращает это в модель, способную создавать новые данные.

Подробнее: У сети есть узкое место: вход → кодировщик → малый вектор → декодер → восстановление. Потери: разница между входом и выходом. Учится без меток (без учителя).