VRAM und Modellgröße
Kurz: VRAM ist der Speicher der Grafikkarte. Ein Sprachmodell läuft am schnellsten, wenn es komplett hineinpasst.
Genauer: Der Speicherbedarf in Gigabyte ist ungefähr: Parameter (in Milliarden) × Bits pro Gewicht ÷ 8, dazu 10 bis 20 % für Kontext und Zwischenwerte. Ein 70-Milliarden-Modell braucht in 16 Bit 140 GB, in 4 Bit etwa 40 GB.
Kontext bei uns: Der KI-Tempo-Rechner prüft, ob Modell und Kontext in den VRAM passen. Sonst wird der Rest in den langsameren Arbeitsspeicher ausgelagert (Auslagern von Modellen (Offloading)).
Im Detail
| Modell | 16 Bit | 8 Bit | 4 Bit |
|---|---|---|---|
| 8 Mrd. | 16 GB | 8 GB | 4,5 GB |
| 32 Mrd. | 64 GB | 32 GB | 18 GB |
| 70 Mrd. | 140 GB | 70 GB | 40 GB |
- KV-Cache: Wächst mit der Kontextlänge und kommt zum Modell hinzu (KV-Cache).
- Mehrere Karten: Der Speicher addiert sich, die Geschwindigkeit hängt von der Aufteilung ab (Multi-GPU und Tensor-Parallelismus).
- Faustregel für Käufer: 24 GB VRAM erlauben Modelle bis etwa 30 Milliarden Parameter in 4 Bit, 48 GB bis etwa 70 Milliarden.
Siehe auch: Quantisierung, Speicherbandbreite